Entenda o que é float em Python, como ele funciona e de que forma usá-lo para cálculos mais precisos e confiáveis em seus projetos!
O float é um daqueles conceitos que todo programador acaba encontrando cedo ou tarde, estando presente na maioria dos projetos em Python. Ele aparece em cálculos, relatórios financeiros e em diversos contextos que exigem precisão numérica.
Diante disso, entender o que é e como funciona o float é essencial. Afinal, tendo esse conhecimento, você poderá evitar erros de arredondamento em seus projetos e garantir que os resultados sejam sempre confiáveis.
Qualquer pessoa que programe em Python, deve saber como declarar, converter e formatar números usando o float.
Se você tem interesse em saber mais sobre o assunto, continue acompanhando a leitura e confira como usar o float da forma correta em seus projetos!
O que é float em Python?
O float em Python representa um número de ponto flutuante, ou seja, um valor que tem casas decimais. Por meio dele, é possível expressar frações, porcentagens e medidas com precisão variável.
O termo “flutuante” vem do fato de a vírgula (ou ponto, no caso da linguagem) poder “flutuar” para a direita ou esquerda conforme a magnitude do número.
Esse tipo numérico é amplamente utilizado em cálculos de áreas, médias, notas escolares, juros, preços e qualquer situação que envolva números reais. Por exemplo, 3.14, 0.5 e -12.7 são valores considerados float.
No código, qualquer número com ponto já é interpretado como float. Se você digitar, por exemplo, “desconto = 0.15” ou “temperatura = 23.8”, o Python já entenderá que se trata de valores decimais.
Qual a diferença entre int, float e decimal?
A principal diferença entre int e float está na presença do ponto decimal. Já o tipo decimal.Decimal, disponível no módulo decimal, é indicado quando se precisa de cálculos com alta exatidão, como operações financeiras. Para resumir:
- int: números inteiros, sem casas decimais;
- float: números com casas decimais, boa precisão;
- decimal.Decimal: valores com máxima precisão e sem erros de arredondamento binário (embora seja um pouco mais lento).
Saber quando usar cada um é de grande importância para evitar resultados incorretos, especialmente em programas que lidam com dinheiro ou medições sensíveis.
Veja também:
Por que o float é importante no dia a dia da programação
Em um sistema que calcula pagamentos, um erro de centavos pode gerar prejuízos. O mesmo vale para medições em engenharia ou estatísticas em um painel de controle. Nessas situações, o float é bastante útil, oferecendo mais precisão do que o tipo inteiro.
Ainda assim, é bom saber que ele não é perfeito. Por trabalhar com números binários, o Python nem sempre consegue representar alguns decimais com exatidão. Certas frações decimais simplesmente não cabem nesse padrão.
Como declarar e usar variáveis float
Criar uma variável float é simples. Basta atribuir um número com ponto decimal. Veja:
Vale ressaltar que o Python também converte automaticamente números inteiros para float em expressões mistas, como:
Quando for necessário converter outro tipo para float, pode-se usar a função float():
Essas conversões são bastante úteis para tratar dados vindos de formulários, arquivos e APIs (Application Programming Interfaces).
Principais métodos e funções do float em Python
O float tem funções e métodos internos que ajudam a lidar com valores de maneira mais controlada no dia a dia. Conheça os principais:
- is_integer(): verifica se o número tem parte decimal igual a zero. Retorna True se o número não tiver parte decimal;
- as_integer_ratio(): mostra a fração equivalente ao número, por exemplo, 0.5 → 1/2);
- hex() e fromhex(): convertem o número entre decimal e hexadecimal;
- is_nan(): identifica valores “não numéricos” (NaN, do inglês “Not a Number”).
Esses métodos são especialmente úteis em situações que exigem validação de dados ou conversão de formatos. Eles costumam ser utilizados em aplicações científicas e financeiras, por exemplo.
Operações comuns com float
O float permite todas as operações aritméticas básicas: soma, subtração, multiplicação, divisão e exponenciação. Veja:
O ponto de atenção está na precisão. Como o Python armazena floats em formato binário, podem acontecer pequenos desvios, como o famoso exemplo:
Esse tipo de situação acontece porque nem todos os números decimais têm representação exata em binário. Assim, para casos em que a precisão é essencial, vale considerar o uso do módulo decimal.
Como formatar números float
Muitas vezes, o importante não é apenas calcular, mas exibir o número de forma legível, como valores monetários ou porcentagens. Em Python, existem diferentes formas de fazer isso. Conheça as principais!
Round()
Ideal para quem quer apenas arredondar valores rapidamente. O round() recebe o número e a quantidade de casas decimais desejadas:
F-strings
As f-strings são ótimas para formatar valores dentro de textos. Além de controlar as casas decimais, permitem incluir símbolos e palavras, como porcentagens ou unidades de medida:
Format()
A função format() é versátil e pode ser usada tanto isoladamente quanto em textos mais longos. Ela segue o mesmo princípio de indicar quantas casas o número deve exibir:
Essas opções ajudam a deixar os resultados mais claros, especialmente em relatórios, dashboards e interfaces voltadas ao usuário.
Boas práticas no uso de float
Trabalhar com float exige atenção a determinados pontos. Confira alguns cuidados simples que ajudam a evitar erros de precisão e comportamento inesperado:
- evite comparar floats diretamente com ==. Prefira usar uma margem de tolerância com math.isclose();
- arredonde valores apenas no momento de exibição, não durante os cálculos;
- para cálculos financeiros, considere o uso de decimal.Decimal;
- documente funções que manipulam floats, destacando o formato e a unidade usada, por exemplo, número de casas.
Essas práticas tornam o código mais previsível e reduzem falhas em sistemas que lidam com números delicados.
Cuidados com precisão numérica
Mesmo sendo prático, o float tem limitações. Pequenas diferenças podem surgir em cálculos repetidos, acumulando erros. Por isso, para áreas que exigem exatidão, como finanças ou medições científicas, é melhor utilizar decimal.Decimal ou fractions.Fraction.
Esses módulos garantem resultados consistentes, ainda que com um pequeno custo em desempenho.
Exemplos práticos de uso do float
O float aparece em quase todo tipo de aplicação. Veja alguns exemplos comuns!
Cálculo de médias
Porcentagens e variações
Valores monetários
Esses exemplos mostram como o float se encaixa bem em cálculos do dia a dia, especialmente quando há casas decimais envolvidas. São contas simples, mas muito comuns em lojas virtuais, planilhas e sistemas de controle.
Considerações finais
O float é um tipo essencial em Python, responsável por representar números decimais de forma simples e eficiente. Entender como ele funciona ajuda a escrever códigos mais confiáveis e a evitar erros de arredondamento que passam despercebidos em muitos projetos.
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