Saiba como o Kubernetes funciona, para que serve e por que é bastante usado para orquestrar containers e modernizar a infraestrutura de TI.
A transformação digital está mudando rapidamente a maneira que as empresas desenvolvem, entregam e escalam os seus serviços. É por isso que a infraestrutura de TI vêm se tornando mais dinâmica e mais complexa a cada dia que passa, com novos serviços e ferramentas, como o Kubernetes.
Dessa forma, aplicações que antes rodavam em servidores locais agora estão distribuídas na nuvem, exigindo agilidade, flexibilidade e resiliência. É aí que surge a necessidade de sistemas que simplifiquem a gestão desses ambientes, principalmente quando se trabalha com dezenas ou até centenas de aplicações rodando ao mesmo tempo.
O Kubernetes foi criado para lidar com a nova realidade da computação em nuvem, ele se tornou um dos principais orquestradores de containers, ajudando empresas a manter as suas aplicações organizadas, disponíveis e escaláveis de forma automatizada, rápida e organizada.
Neste post, vamos entender o que é o Kubernetes, como ele funciona e por que o seu uso tem crescido tanto no mundo da tecnologia. Quer saber mais? Então, acompanhe esse conteúdo até o final e tenha uma boa leitura!
O que é Kubernetes e qual seu papel na transformação digital
A digitalização dos negócios exige rapidez na entrega de soluções e a capacidade de adaptá-las em tempo real. Com equipes cada vez mais focadas em inovação contínua, surgem também os desafios de manter ambientes estáveis e seguros diante de tantas mudanças.
O Kubernetes é uma ferramenta capaz de organizar o caos: ele automatiza o processo de implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicações, reduzindo erros humanos e otimizando o uso de recursos.
Evolução da nuvem e o surgimento dos containers
Nos primeiros anos da computação em nuvem, o foco estava em migrar servidores físicos para servidores virtuais: as famosas máquinas virtuais (VMs).
Isso já representava um ganho enorme de flexibilidade, mas ainda havia limitações: tempo de inicialização lento, consumo elevado de recursos e pouca portabilidade entre ambientes.
Com o avanço das tecnologias e a popularização do modelo DevOps, ficou bem mais evidente a necessidade de algo mais leve e modular. Foi assim que os containers ganharam força.
Eles permitem empacotar uma aplicação com tudo o que ela precisa para funcionar (bibliotecas, dependências, configurações), de forma isolada e portátil. Isso facilitou muito o desenvolvimento e a entrega contínua de softwares.
O que é um container virtual e por que ele é essencial
Diferente de uma máquina virtual, que emula um sistema operacional inteiro, o container compartilha o mesmo sistema operacional do host, ocupando menos espaço e sendo mais rápido para iniciar e escalar.
Além disso, containers são super portáteis: uma aplicação empacotada dessa forma pode rodar praticamente da mesma maneira em qualquer lugar.
Essa leveza e consistência são vitais para ambientes modernos, nos quais mudanças ocorrem rapidamente e os sistemas precisam acompanhar esse ritmo sem falhas e sem lentidão.
Como surgiu o Kubernetes (origem e apoio do Google)
O Kubernetes nasceu dentro do Google, inspirado em uma tecnologia interna chamada Borg, que já orquestrava containers em larga escala dentro da empresa.
Dessa forma, ao perceber o potencial dessa abordagem para o mercado como um todo, o Google decidiu abrir o projeto para a comunidade, dando origem ao Kubernetes como software open source em 2014.
Desde então, a ferramenta cresceu com o apoio de uma comunidade global de desenvolvedores, empresas e organizações que contribuem com melhorias constantes.
Esse modelo colaborativo ajudou o Kubernetes a evoluir rapidamente, tornando-se uma das soluções mais completas e confiáveis para orquestração de containers em produção.
Para que serve o Kubernetes?
Em ambientes modernos, nos quais várias aplicações rodam ao mesmo tempo e tudo precisa funcionar com rapidez e estabilidade, o Kubernetes cuida da organização, do controle e do bom funcionamento dos containers que, como vimos, são a base das aplicações atuais.
Orquestração e gerenciamento de containers
Quando uma empresa começa a usar muitos containers ao mesmo tempo, manter tudo funcionando manualmente vira um problema. Já que é fácil se perder no meio de tantos processos.
O Kubernetes resolve isso automatizando o que antes precisava de atenção constante. Ele gerencia os containers, verifica se estão rodando direitinho, reinicia o que travou, distribui bem os recursos e garante que tudo esteja no lugar certo, na hora certa.
Casos de uso: microsserviços, cloud híbrida e escalabilidade
Na prática, o Kubernetes é muito útil em diversas situações, veja mais na tabela abaixo:
| Situação | Explicação do cenário | Como o Kubernetes ajuda |
| Aplicações com microsserviços | A aplicação é dividida em vários serviços menores, que funcionam de forma independente. | Mantém os serviços conectados, gerencia a comunicação entre eles e garante que tudo funcione em conjunto. |
| Ambientes de nuvem híbrida | Parte do sistema roda em servidores próprios e outra parte na nuvem. | Orquestra os containers em diferentes ambientes de forma integrada, sem exigir mudanças no código. |
| Altos picos de acesso | O número de usuários ou requisições aumenta rapidamente em determinados momentos. | Escala automaticamente os recursos (como CPU e memória), criando novas instâncias conforme a demanda. |
Ou seja, ele se adapta ao que a empresa precisa, de forma rápida e segura.
Kubernetes como solução para alta disponibilidade e performance
Ninguém gosta de serviço fora do ar ou sistema lento. O Kubernetes ajuda a evitar esse tipo de situação. Se alguma parte da aplicação falhar, ele detecta o problema e age sozinho: reinicia o container, redireciona o tráfego e mantém tudo funcionando.
Além disso, ele organiza o uso dos recursos disponíveis de forma inteligente, o que melhora o desempenho das aplicações e evita desperdício. Com isso, os sistemas ficam mais rápidos, estáveis e preparados para picos de uso.
Por que o Kubernetes é importante para empresas modernas
Empresas que querem crescer precisam de tecnologia que acompanhe esse ritmo. E o Kubernetes entrega isso. Ele oferece uma base sólida para rodar aplicações de forma estável, sem travar a inovação.
Também funciona bem com qualquer tipo de nuvem e dá liberdade para mudar de ambiente quando quiser, sem ter que reescrever tudo do zero. Ele ajuda os times a serem mais produtivos, reduz falhas e melhora a experiência do usuário.
Adoção em nuvens públicas, privadas e híbridas
Com o Kubernetes, a empresa pode escolher onde rodar as suas aplicações: na nuvem pública, em servidores próprios ou nos dois ao mesmo tempo. Isso dá muito mais liberdade para adaptar a infraestrutura às necessidades e ao orçamento do momento.
E mais: se for preciso trocar de provedor, dá para fazer isso com bem menos dor de cabeça, porque o Kubernetes é compatível com praticamente qualquer ambiente.
Open source com comunidade ativa e atualizações constantes
Como é um projeto open source, o Kubernetes está sempre melhorando. Uma comunidade enorme participa do desenvolvimento da ferramenta, trazendo novas ideias, corrigindo problemas e mantendo tudo atualizado.
E o melhor: empresas grandes como Google, Microsoft e Red Hat também estão envolvidas nesse processo. Isso garante qualidade, estabilidade e um futuro promissor para quem aposta nessa tecnologia.
Alta flexibilidade para equipes de DevOps e infraestrutura
O Kubernetes facilita a automação, acelera as entregas e ajuda a manter tudo sob controle. Dá para integrar com várias ferramentas do mercado, personalizar o ambiente e deixar tudo mais eficiente.
Benefícios do Kubernetes para desenvolvedores e empresas
Até aqui, já deu para perceber que o Kubernetes é uma tecnologia poderosa. Mas, na prática, o que ele traz de vantagem real para quem desenvolve e para quem gerencia os negócios?
A resposta está na forma como ele automatiza tarefas, melhora o desempenho e dá mais segurança e controle sobre as aplicações.
Orquestração inteligente e balanceamento de carga
Quando uma aplicação recebe muitos acessos, ela precisa dividir esse tráfego entre várias instâncias para continuar funcionando bem e o Kubernetes faz isso automaticamente.
Ele identifica a demanda e distribui a carga entre os serviços disponíveis, garantindo um desempenho estável sem que ninguém precise ajustar isso manualmente.
Autocorreção e resiliência de serviços
Se algum container parar de funcionar, o Kubernetes não espera por uma intervenção humana. Ele detecta o problema e reinicia o serviço sozinho, garantindo que a aplicação continue no ar com o mínimo de impacto. Isso reduz falhas e melhora a experiência para quem usa o sistema.
Otimização de recursos e memória
O Kubernetes também ajuda a usar melhor o que a empresa já tem. Ele aloca memória, CPU e outros recursos de forma inteligente, sem exageros nem desperdícios. Isso significa menos gastos com infraestrutura e mais eficiência no uso dos servidores.
Automatização de deploys e escalonamento
Dá para configurar o Kubernetes para escalar a aplicação conforme o número de acessos ou para atualizar versões de forma automática, sem causar interrupções. Isso facilita muito a rotina das equipes de desenvolvimento e garante entregas mais seguras e frequentes.
Segurança com tokens, senhas e controle de acesso
Segurança digital é uma prioridade e o Kubernetes já vem com recursos importantes nesse sentido. Ele permite o uso de tokens, senhas criptografadas e regras de permissão para controlar quem pode acessar o quê. Isso é essencial em ambientes corporativos, nos quais proteger os dados é parte fundamental do negócio.
Como usar Kubernetes na prática (guia passo a passo)
Pode parecer que usar Kubernetes exige um time gigante e muita experiência, mas não é bem assim. Dá para começar com poucos comandos, entender os conceitos principais e ir ganhando confiança aos poucos.
A seguir, confira um passo a passo simples para quem quer experimentar a ferramenta na prática.
Etapa 1 – Criação do cluster Kubernetes
O primeiro passo é criar um ambiente no qual o Kubernetes vai funcionar, chamado de cluster.
Isso pode ser feito localmente, com ferramentas como o Minikube, que simula um cluster no seu computador, ou em serviços na nuvem como o Google Kubernetes Engine (GKE), Amazon EKS ou Azure AKS.
O ideal é começar local para aprender, e depois migrar para a nuvem conforme a necessidade da empresa e o tamanho da demanda que ela terá.
Etapa 2 – Instalação do kubectl e primeiros comandos
O kubectl é a ferramenta de linha de comando que permite conversar com o Kubernetes. Depois de instalar, dá para rodar comandos simples, como:
kubectl get nodes– ver os nós do cluster;kubectl get pods– ver os containers em execução;kubectl describe pod [nome]– ver detalhes de um container específico.
Esses comandos ajudam a entender o que está rodando e como está o ambiente.
Etapa 3 – Deploy e exposição de serviços (ClusterIP, NodePort, ExternalName)
Depois que a aplicação está empacotada em um container, é hora de “subir” ela para o cluster. Com um simples comando, você faz o deploy e define como o serviço será acessado:
ClusterIP:acessível apenas dentro do cluster (uso interno).NodePort:acessível via IP e porta do servidor.ExternalName:redireciona o acesso para um nome externo (como um domínio público).
Isso permite controlar com precisão quem pode acessar o quê.
Etapa 4 – Monitoramento de pods e nodes em tempo real
Com tudo rodando, o Kubernetes permite monitorar o status dos serviços em tempo real. Você pode acompanhar:
- Logs dos containers
(kubectl logs [nome]) - Uso de CPU e memória com ferramentas como o top ou extensões como Prometheus e Grafana
- Status dos pods e nós
(kubectl get pods -o wide)
Esse acompanhamento ajuda a identificar e prevenir problemas e manter a operação saudável.
Principais funcionalidades e componentes do Kubernetes
Por trás de toda a automação e inteligência do Kubernetes, existe uma estrutura bem organizada, composta por diferentes peças que trabalham em conjunto:
Control Plane e API Server
O Control Plane é o cérebro do Kubernetes. Ele toma as decisões sobre o que deve ser feito no cluster. Dentro dele, o API Server é onde entram todos os comandos e configurações, seja por linha de comando, painel visual ou APIs externas.
Toda vez que você pede algo ao Kubernetes, é o API Server que recebe essa solicitação e a envia para os outros componentes do sistema.
Kube-scheduler e alocação de recursos
Depois que o pedido chega ao API Server, é o Kube-scheduler que decide onde o novo container vai rodar.
Ele avalia os recursos disponíveis (memória, CPU, etc.) em cada nó do cluster e escolhe o melhor lugar para colocar o container. Ele não cria o container, apenas diz onde ele deve ser criado.
ETCD para armazenamento de estado
O ETCD é o banco de dados do Kubernetes. Ele guarda todas as informações importantes sobre o estado do cluster: o que está rodando, onde, com quais configurações, entre outros detalhes.
Se o sistema cair ou reiniciar, o Kubernetes consulta o ETCD para lembrar como as coisas estavam e voltar a funcionar do mesmo jeito.
Kube-controller-manager e autocorreção
O Kube-controller-manager age como um “fiscal”. Ele fica de olho nas regras definidas (por exemplo, “essa aplicação precisa ter sempre 3 réplicas rodando”) e garante que tudo esteja conforme o planejado. Se algo sair do padrão, ele aciona a criação de um novo automaticamente.
É um dos responsáveis por dar ao Kubernetes sua capacidade de autocorreção, garantindo que o ambiente se mantenha estável sem depender de ação humana.
Cloud-controller-manager para nuvens públicas
Esse componente entra em cena quando o Kubernetes está rodando em nuvens públicas, como AWS, Azure ou Google Cloud. Ele faz a ponte entre o cluster e os serviços da nuvem, como armazenamento, redes e balanceadores de carga.
Kubelet e execução dos containers
O Kubelet é o agente que roda em cada máquina (ou nó) do cluster. Ele recebe as ordens do Control Plane e garante que os containers estejam rodando conforme o combinado. Se algo der errado, ele avisa o Control Plane.
Kube-proxy para gerenciamento de rede
O Kube-proxy cuida da comunicação entre os serviços dentro do cluster. Ele garante que um container consiga falar com outro, mesmo que estejam em máquinas diferentes. Também ajuda a encaminhar acessos externos para o lugar certo.
Container Runtime (Docker, CRI, containerd)
Por fim, o Container Runtime é a engrenagem que realmente coloca os containers para rodar. Docker foi o mais conhecido por muito tempo, mas hoje o Kubernetes também usa outras opções como containerd ou CRI-O, dependendo da configuração.
Recursos adicionais: plugins e add-ons para Kubernetes
O Kubernetes por si só já é bem completo, mas a experiência fica ainda melhor com alguns recursos extras que podem ser adicionados conforme a necessidade.
São ferramentas e extensões que ajudam a visualizar melhor o que está acontecendo, acompanhar o desempenho das aplicações e até automatizar tarefas mais complexas.
Essas adições não são obrigatórias, mas fazem muita diferença no dia a dia, principalmente quando o ambiente começa a crescer. Confira abaixo os principais.
DNS interno, painel gráfico (Dashboard), logs e monitoramento
Dentro do Kubernetes, cada serviço pode ser acessado por um nome graças ao DNS interno. Isso facilita a comunicação entre aplicações, sem precisar decorar endereços IP.
Além disso, dá para ativar um painel gráfico chamado Kubernetes Dashboard, que oferece uma visão geral e bem visual de tudo o que está acontecendo no cluster. Ele é ótimo para quem está começando ou prefere enxergar as informações fora da linha de comando.
Outro recurso importante é o acesso a logs, que permite ver o histórico de execução dos containers. Isso ajuda bastante na hora de identificar erros e entender o comportamento das aplicações.
Integração com Prometheus, Grafana e ferramentas de CI/CD
O Kubernetes se integra muito bem com ferramentas como Prometheus e Grafana, que ajudam no monitoramento de métricas, alertas e criação de dashboards bonitos e informativos. Com isso, fica mais fácil acompanhar o uso de recursos e a saúde dos serviços em tempo real.
Também é comum usar o Kubernetes com ferramentas de CI/CD (integração e entrega contínua), como Jenkins, GitLab CI ou ArgoCD. Elas automatizam o processo de testes e deploys, o que combina perfeitamente com a flexibilidade e escalabilidade que o Kubernetes oferece.
Possibilidades com Helm Charts e operators
O Helm é uma ferramenta que simplifica muito a instalação de aplicações dentro do Kubernetes. Ele funciona como um “gerenciador de pacotes”, permitindo instalar soluções completas com poucos comandos.
Por exemplo, em vez de configurar tudo manualmente, você pode instalar uma aplicação com helm install nome-do-app e pronto! Ele faz o resto por trás dos panos.
Já os Operators são como “robôs especializados” que automatizam tarefas mais avançadas. Eles entendem como uma aplicação funciona por dentro e são capazes de realizar manutenções, backups, atualizações e ajustes sem que ninguém precise intervir. É como ter um mini-administrador cuidando de serviços específicos.
Limites do Kubernetes: o que ele não faz
Apesar de toda a versatilidade, o Kubernetes não é uma solução mágica que resolve tudo sozinho. Por isso, entender bem os seus limites ajuda a montar uma infraestrutura mais completa e funcional.
Kubernetes não constrói código nem é um PaaS
Por não ser uma plataforma como serviço (PaaS), o Kubernetes não compila código, não executa testes automáticos e não cuida da criação dos containers. Essas etapas precisam ser feitas antes, por outras ferramentas, como o Podman, por exemplo.
Ele também não é uma plataforma como o Heroku, que esconde a infraestrutura e oferece uma experiência 100% gerenciada. O Kubernetes exige mais configuração e conhecimento técnico, mas em troca, oferece muito mais controle.
Não substitui ferramentas de CI/CD
Embora funcione muito bem ao lado delas, o Kubernetes não faz o papel de uma ferramenta de CI/CD. Ele não cuida de clonar repositórios, rodar testes, versionar builds ou fazer entregas automáticas de código. Essas responsabilidades continuam com ferramentas como GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI e afins.
Precisa ser integrado a outras soluções para deploy completo
Para que tudo funcione de ponta a ponta, desde o momento em que o código é escrito até ele rodar em produção, o Kubernetes precisa estar integrado com outras ferramentas. Ele entra na parte do deploy e da execução, mas não cobre todo o processo sozinho.
Por isso, é importante vê-lo como uma peça central, mas não como o sistema completo. Plataformas como Heroku entregam uma solução mais “empacotada”, enquanto o Kubernetes oferece liberdade para montar o ambiente ideal do seu jeito. A escolha por qual utilizar vai depender das suas necessidades e conhecimento.
Qual infraestrutura usar para rodar Kubernetes com performance
A decisão de qual infraestrutura utilizar impacta diretamente na estabilidade, velocidade e escalabilidade dos serviços. Por isso, é importante conhecer todas as opções e entender o que cada uma entrega na prática, veja mais abaixo!
Requisitos de ambiente para clusters Kubernetes
Para que tudo funcione bem, o ambiente precisa ter uma base sólida: sistema Linux, suporte a containers e rede confiável. Se for só para testar ou aprender, dá para rodar o Kubernetes no computador usando o Minikube ou o Kind, que criam ambientes locais simulados.
Agora, se a ideia for usar em produção ou com mais tráfego, o ideal é escolher uma estrutura de nuvem ou um VPS. O mais importante é ter acesso administrativo (root), porque o Kubernetes exige configurações mais avançadas.
Recomendação: VPS ou Cloud Server HostGator com Docker
Uma opção que funciona bem é usar um VPS da HostGator. Ele é compatível com Docker, tem bom desempenho e permite configurar o ambiente como quiser. Com isso, você consegue instalar o Kubernetes, ajustar os recursos e deixar tudo pronto para rodar as suas aplicações com segurança e velocidade.
Além disso, nossos planos oferecem flexibilidade para quem está começando pequeno, mas quer escalar com o tempo.
Benefícios: root access, liberdade total de configuração e escalabilidade
Ter acesso root significa liberdade para instalar o que quiser, mexer nas portas, definir regras de segurança e personalizar o cluster conforme o seu projeto. Isso dá mais autonomia para ajustar o ambiente conforme a demanda aumenta.
Outro ponto positivo é que, ao escolher um servidor escalável, você consegue crescer sem complicação, seja adicionando mais recursos ou conectando novos nós ao cluster.
Alternativas com suporte a painel e automação via API
Se você prefere algo mais visual ou com menos linhas de comando, também existem serviços que oferecem painéis para facilitar o dia a dia. É o caso de algumas soluções que trazem interfaces simples e integração com APIs para automatizar tarefas.
- Portainer: voltado para a gestão de containers, é ideal para quem usa Docker ou Kubernetes e quer um painel simples para acompanhar recursos, serviços e logs sem depender do terminal.
- Lens: oferece uma interface visual completa para Kubernetes, com suporte à integração por API e visualização de métricas, tornando o gerenciamento de clusters mais acessível.
- Netdata: combina monitoramento em tempo real com visualização por dashboards e alertas automáticos, com instalação simples e API própria para integração com outras ferramentas.
- Datadog e New Relic: são plataformas completas de observabilidade, com dashboards prontos, coleta automática de métricas e APIs para automação, ideais para times que precisam escalar o monitoramento com agilidade.
Essas opções são boas para quem quer a flexibilidade do Kubernetes, mas com um toque extra de praticidade.
Conclusão: Kubernetes é essencial para escalar com segurança
Com tanta aplicação rodando na nuvem e a necessidade de crescer rápido sem perder qualidade, o Kubernetes é uma ferramenta indispensável. Ele organiza, automatiza e mantém os serviços no ar, mesmo quando o ambiente está mudando o tempo todo.
Ideal para projetos em nuvem, microsserviços e DevOps
O Kubernetes se encaixa muito bem em times que trabalham com microsserviços, pipelines de entrega contínua e aplicações que precisam rodar em diferentes lugares ao mesmo tempo. Ele ajuda a dar mais estabilidade para projetos que estão em constante evolução.
Crescente adoção por startups e grandes empresas
Não é à toa que ele virou padrão em empresas como Spotify, Nubank e Netflix. Mas não é só para gigantes: cada vez mais startups e times menores também estão adotando o Kubernetes para ganhar mais controle e autonomia nas suas operações.
Começar agora é uma forma de preparar o seu projeto para crescer com segurança, mantendo tudo organizado desde o início. E o melhor: dá para começar pequeno, testar, aprender e ir ajustando conforme a necessidade.
Se você gostou desse conteúdo, continue aqui no Blog da HostGator para conhecer outras ferramentas que podem facilitar seu dia-a-dia.
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